Próximos periodos
Objetivo
OBJETIVO Conocer claramente la definición de dato. Aprender sobre el Business Intelligence y el Business Analytics. Diferencias los factores claves del BI y BA. Descubrir cómo nos ayudan los datos a ser más productivos. Adquirir conocimientos sobre cómo representar los datos de forma exacta e inequívoca. Conocer el uso de los paneles de control. Aprender sobre las características más importantes de un CMI. Aprender una base sobre la lógica inductiva. Conocer los posibles métodos para la búsqueda de hipótesis. Definir la complejidad computacional. Adquirir conocimientos sobre la variedad de métodos de aprendizajes estadísticos. Conocer la historia y evolución del Big Data. Distinguir algunos sectores pioneros del Big Data. Adquirir conocimientos sobre el Big Data Analytics. Diferenciar entre Data Analytics, Big Data y Data Science. Conocer la analítica avanzada. Conocer la analítica predictiva. Conocer la analítica prescriptiva. Aprender sobre el valor que aporta el dato. Diferenciar los distintos tipos de datos. Conocer como son los datos aplicados en el marco normativo. Definir lo que es Data Governance y Data Quality.
¿Es para ti?
BENEFICIOS Esta acción formativa ofrece la posibilidad al profesional de cualquier área de negocio de desarrollar habilidades analíticas y estratégicas mediante el uso de herramientas de Business Analytics, que le permitan: Interpretar y aprovechar los datos para la toma de decisiones informadas y basadas en evidencia. Identificar tendencias, patrones y oportunidades que mejoren el desempeño de la organización. Optimizar procesos y estrategias a partir del análisis de información relevante. Comunicar resultados de forma clara y visual, facilitando la comprensión de los hallazgos por parte de los equipos directivos. Fortalecer la cultura de análisis y mejora continua, impulsando la innovación y la competitividad empresarial.
Campo Laboral
DIRIGIDO A Este curso de Business Analytics está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en fortalecer sus competencias en el análisis y la interpretación de datos para la toma de decisiones estratégicas. Está especialmente orientado a quienes desempeñan funciones en áreas como negocios, finanzas, marketing, operaciones o gestión de proyectos, y buscan aprovechar la información como un recurso clave para mejorar el rendimiento y la eficiencia organizacional. También está dirigido a emprendedores y líderes que deseen incorporar la inteligencia de datos en sus procesos de planeación, evaluación y crecimiento empresarial.
